图像标注问题其本质是视觉到语言(Visual-to-Language,即V2L)的问题,解释起来很简单,就是四个字:看图说话。算法能够根据图像给出能够描述图像内容的自然语言语句。然而这种对于人类实在是小事一桩的小儿科级任务,在计算机视觉领域却不能不说是一个挑战:因为图像标注问题需要在两种不同形式的信息(图像信息到文本信息)之间进行“翻译”。到目前为止,深度学习依旧是一种需要大量数据来进行驱动的方法。小样本学习尚未有突破性的进展,所以数据对于基于深度学习的算法依旧非常重要。
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