AI 行业高速发展，智能驾驶、智能终端等领域不断发展，应用落地不断加速。以计算机视觉为例，一个新场景的开发支持需要上万张甚至数十万张不等的经过采集和标注的图片。随着 AI 应用场景的丰富，对 AI 数据服务将产生长期海量的需求。现如今，大量的数据并不少见，但若你想拿他们来训练 MachineLearning 和 Deep Learning 的 model，就需要对这些数据进行处理，让他们可以被用来部署，训练和调试对应的 Model。Machine Learning和 Deep Learning 的 Model 需要大量的被仔细标注过的数据进行训练。而这个对原始数据进行处理和准备的过程我们就称之为数据的标注(Labeling)或者数据注解(Annotation)。
